Comment récolter et analyser les données en industrie ?

Comment récolter et analyser les données en industrie ?

La collecte de données en industrie revêt une grande importance pour plusieurs raisons, et elle joue un rôle clé dans l’amélioration des opérations, de la qualité des produits, de la rentabilité et de la compétitivité. Les données ont un impact sur plusieurs aspects de l’industrie : l’optimisation des opérations, l’amélioration de la qualité, la réduction des coûts et la prise de décision.

Comment les données sont-elles utilisées en entreprise ? Quels objectifs peuvent-elles servir ? Comment accompagner le développement de l’utilisation des données en entreprise ? Toutes nos réponses se trouvent dans notre article.

Définissez vos objectifs :

L’utilisation des données peut avoir de multiples buts, notamment avec le développement de l’intelligence artificielle. Dans un premier temps, vous devez donc identifier précisément vos objectifs et les données que vous souhaitez mesurer. Certaines parties de votre usine peuvent présenter des points faibles ou des possibilités d’amélioration. Ce sont ces parties où les données peuvent vous être utiles.

Formation du personnel :

La formation du personnel à la collecte et à l’analyse des données est importante pour familiariser vos équipes. Les données sont un processus complexe qui implique plusieurs de vos équipes. Il est donc crucial de former attentivement vos différentes équipes pour tirer pleinement parti des avantages de la collecte de données en entreprise. Voilà pourquoi la formation est importante et vous permettra de collecter rapidement des données de qualité. Formez le personnel à la collecte et à l’analyse des données pour garantir une utilisation efficace des informations obtenues.

Outils de collecte des données :

La RFID utilise des étiquettes électroniques (tags RFID) dotées de puces et d’antennes pour stocker et transmettre des informations sans fil à différents récepteurs. Les lecteurs RFID émettent des signaux radio pour envoyer des tags RFID à proximité et récupérer les données qu’ils contiennent. La RFID permet de proposer plusieurs actions possibles grâce à l’envoi de données :

• Suivi de produits et de matériaux dans la chaîne d’approvisionnement.

• Contrôle des stocks en temps réel.

• Gestion des actifs et des équipements, évolution des entrées et sorties.

• Suivi des mouvements du personnel et des visiteurs.

Capteurs et automatisation industrielle :

En plus de la RFID, on peut utiliser des capteurs intégrés dans les différentes machines ainsi que dans les équipements industriels. Ces capteurs ne fonctionnent pas nécessairement avec la RFID, mais plutôt en envoyant des informations en local. Les systèmes de contrôle automatisés, tels que les PLC (Programmable Logic Controllers) et les SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition), collectent et analysent également des données en temps réel. Ils sont principalement utilisés en industrie pour plusieurs opérations :

• Surveillance des températures dans les fours industriels.

• Contrôle des niveaux de liquides dans les réservoirs.

• Suivi de la pression dans les systèmes hydrauliques.

• Automatisation des lignes de production.

Voici quelques exemples de données à analyser en usine :

• Taux de production (par heure / jour ou autre échelle temporelle).

• Temps de cycle de production.

• Nombre de produits défectueux, défaillants ou cassés.

• Temps d’utilisation des machines et des équipements.

• Temps d’arrêt de la production.

Données de qualité :

• Mesures dimensionnelles des produits, comparées à des mesures de référence.

• Tests de qualité (résistance, par exemple).

• Pourcentage de produits conformes ou, à l’inverse, non conformes.

• Historique des problèmes de qualité et des rappels.

Données de la chaîne d’approvisionnement :

• Niveaux et quantité de stock.

• Délais de livraison des fournisseurs.

• Suivi des commandes en cours et des délais de production.

Ce ne sont que des exemples de ce que la data peut vous aider à améliorer vos processus industriels.